શું શીખવું તે અનુમાન કરીને કંટાળી ગયા છો? તમારી કારકિર્દીમાં અલગ દેખાવા માટે અહીં 5 કૌશલ્યના સ્ટેક્સ છે: LinkedIn

લિંક્ડઇન સ્કીલ્સ ઓન ધ રાઈલસ 2026 અનુસાર, AI અને ઓટોમેશન, ડેટા અને એનાલિટિક્સ, IT અને સાયબર સુરક્ષા, વ્યવસાય અને વૃદ્ધિ, અને લોકો અને નેતૃત્વ કૌશલ્ય તમને સ્પર્ધાત્મક રહેવામાં મદદ કરશે.

ભારત | ૨૪મી ફેબ્રુઆરી ૨૦૨૬ — ઘણા યુવા વ્યાવસાયિકો માટે, નોકરી શોધવાનો સૌથી મુશ્કેલ ભાગ એ છે કે, આગળ શું શીખવું તે જાણવું. નવા LinkedIn ડેટા અનુસાર, 38% ભારતીય નોકરી શોધનારાઓ કહે છે કે, આજની ભૂમિકાઓ માટે જરૂરી કૌશલ્યોને ટેકનોલોજી કેટલી ઝડપથી બદલી રહી છે તે માટે તેઓ તૈયાર નથી. નોકરી શોધનારાઓને તેમની રોજગારક્ષમતામાં ખરેખર શું સુધારો કરશે તેના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં મદદ કરવા માટે, 2026માં LinkedInની કુશળતા વધી રહી છે,  સંસ્થાઓ અને ઉદ્યોગોમાં પાંચ ઝડપથી વિકસતા કૌશલ્ય સ્ટેક્સને પ્રકાશિત કરે છે – AI અને ઓટોમેશન, ડેટા અને એનાલિટિક્સ, IT અને સાયબર સુરક્ષા, વ્યવસાય અને વૃદ્ધિ, અને લોકો અને નેતૃત્વ.

LinkedIn ડેટા દર્શાવે છે કે, વિશ્વભરના 46% ભરતી કરનારાઓ હવે ભૂમિકાઓ ભરવા માટે કૌશલ્ય ડેટા પર આધાર રાખે છે. છતાં, ભારતમાં 74% ભરતી કરનારાઓ કહે છે કે, લાયક પ્રતિભા શોધવાનું પહેલા કરતાં વધુ મુશ્કેલ છે. વ્યાવસાયિકો જે AI ટૂલ્સ સાથે કામ કરી શકે છે, ડેટાનું અર્થઘટન અને ઉપયોગ કરી શકે છે, ડિજિટલ સિસ્ટમ્સને સમજી શકે છે અને કાર્યકારી કાર્યક્ષમતા ચલાવી શકે છે, તેઓ ઉદ્યોગોમાં વધુ માંગ જોઈ રહ્યા છે. પરંતુ માત્ર તકનીકી ક્ષમતા જ તફાવત નથી. જેમ જેમ ટીમો વધુ ક્રોસ-ફંક્શનલ અને AI-સક્ષમ બને છે, તેમ તેમ સહયોગ, હિસ્સેદાર સંચાલન અને પ્રોજેક્ટ નેતૃત્વ લોકો કૌશલ્ય તરીકે ઉભરી રહ્યા છે જે તકનીકી જ્ઞાનને માપી શકાય તેવી અસરમાં ફેરવે છે.

લિંક્ડઇન કારકિર્દી નિષ્ણાત અને ભારતના સિનિયર મેનેજિંગ એડિટર, નિરજિતા બેનર્જીએ જણાવ્યું હતું કે: “વર્ષોથી, યુવા વ્યાવસાયિકોને નિષ્ણાત બનવાનું કહેવામાં આવતું હતું. 2026 માં, તે નિયમ બદલાઈ રહ્યો છે. આજે જે ઉમેદવારોની નોંધ લેવામાં આવી રહી છે તેઓ ફક્ત નિષ્ણાત નથી, તેઓ કૌશલ્ય સ્ટેકર છે. તેઓ AI સાથે કેવી રીતે કામ કરવું, ડેટાનો અર્થ કેવી રીતે સમજવો, કાર્ય કેવી રીતે થાય છે તે સુધારવું અને સૌથી અગત્યનું, ટીમોમાં સહયોગ કરવાનું જાણે છે. તે સંયોજન અનુકૂલનક્ષમતાનો સંકેત આપે છે. અને નોકરી બજારમાં જે ઝડપથી બદલાઈ રહ્યું છે, અનુકૂલનક્ષમતા જ તમને નોકરી પર રાખે છે અને પ્રમોશન આપે છે. જો તમે આ બજારમાં તમારી તકો સુધારવા માંગતા હો, તો અલગ કૌશલ્યોનો પીછો કરવાનું બંધ કરો અને તમારા અનન્ય કૌશલ્ય સ્ટેક બનાવો અને તેને તમારી સ્પર્ધાત્મક ધાર બનાવો.”

AI અને ઓટોમેશન: ઉત્પાદકતા એ નવી બેઝલાઇન છે

જે વ્યાવસાયિકો AI ને રોજિંદા વર્કફ્લોમાં એકીકૃત કરી શકે છે તેઓ માપી શકાય તેવી ગતિ અને સ્કેલ પહોંચાડવા માટે વધુ સારી સ્થિતિમાં છે. પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગ, વર્કફ્લો ઓટોમેશન, LLMOps, AutoML અને API એકીકરણ જેવી કુશળતા હવે ફક્ત એન્જિનિયરિંગ અને IT સુધી મર્યાદિત નથી. પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગ હવે HR, માર્કેટિંગ, વેચાણ અને કન્સલ્ટિંગમાં મુખ્ય રીતે દેખાય છે, જે સંકેત આપે છે કે AI ફ્લુએન્સી મુખ્ય વ્યવસાયિક કાર્યોમાં આગળ વધી રહી છે. દરમિયાન, LLMOps અને API ક્ષમતાઓ એન્જિનિયરિંગ અને IT ટીમોમાં સ્કેલેબલ AI સિસ્ટમ્સ બનાવવા માટે મહત્વપૂર્ણ રહે છે. 

ડેટા અને એનાલિટિક્સ: આંતરદૃષ્ટિને ક્રિયામાં રૂપાંતરિત કરવી જોઈએ

નોકરીદાતાઓ એવા વ્યાવસાયિકોને પ્રાથમિકતા આપી રહ્યા છે જે વિશ્લેષણથી આગળ વધીને, તેને સ્પષ્ટ રીતે વાતચીત કરીને અને વાસ્તવિક નિર્ણયોને માર્ગદર્શન આપવા માટે તેનો ઉપયોગ કરીને વિશ્લેષણથી આગળ વધી શકે છે. એન્જિનિયરિંગ કાર્યમાં ડેટા ક્ષમતા સૌથી વધુ દેખાઈ રહી છે, જ્યાં ક્વેરી એક મુખ્ય કૌશલ્ય તરીકે વધી રહી છે. IT માં, ડેટા સ્ટોરીટેલિંગની માંગ વધુ જોવા મળી રહી છે. ડેટા-આધારિત નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયા પણ વ્યવસાય વિકાસ, વેચાણ, કન્સલ્ટિંગ, HR, શિક્ષણ અને માર્કેટિંગ જેવા બિન-કોર-ટેક કાર્યોમાં મુખ્ય કૌશલ્ય બની રહી છે. 

IT અને સાયબર સુરક્ષા: સ્કેલ માટે સ્થિતિસ્થાપકતાની જરૂર છે

જેમ જેમ ડિજિટલ કામગીરી વિસ્તરે છે, તેમ તેમ ટેકનોલોજી વાતાવરણને સુરક્ષિત, દેખરેખ અને મજબૂત બનાવી શકે તેવા વ્યાવસાયિકો ટકાઉ વિકાસ માટે કેન્દ્રિય બની રહ્યા છે. સાયબર સુરક્ષા એન્જિનિયરિંગ અને માહિતી ટેકનોલોજી કાર્યો માટે મહત્વપૂર્ણ છે, જ્યારે ક્લાઉડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર એન્ટરપ્રાઇઝ ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશનને ટેકો આપતી કન્સલ્ટિંગ ભૂમિકાઓમાં આકર્ષણ મેળવી રહ્યું છે. આ સાથે, IT ઓટોમેશન, ઘટના વ્યવસ્થાપન, રીઅલ-ટાઇમ મોનિટરિંગ અને ધમકી શોધ જેવી કુશળતા સિસ્ટમ સ્થિરતા પર વધતા ભારને પ્રતિબિંબિત કરે છે કારણ કે સંસ્થાઓ AI અને ક્લાઉડ પ્લેટફોર્મને સ્કેલ કરે છે. 

વ્યવસાય અને વૃદ્ધિ: કાર્યક્ષમતા સ્પર્ધાત્મક લાભને આગળ ધપાવે છે

નોકરીદાતાઓ એવા વ્યાવસાયિકોને પુરસ્કાર આપી રહ્યા છે જે કાર્ય કેવી રીતે થાય છે તે સુધારતી વખતે વૃદ્ધિને આગળ ધપાવી શકે છે. સંબંધ વ્યવસ્થાપન વ્યવસાય વિકાસ અને વેચાણમાં વધતી માંગ જોઈ રહ્યું છે, જ્યારે વાટાઘાટો આવક-મુખી ભૂમિકાઓમાં મુખ્ય ક્ષમતા રહે છે. વ્યવસાય વિકાસ, વેચાણ, એન્જિનિયરિંગ, માહિતી ટેકનોલોજી, કન્સલ્ટિંગ અને ફાઇનાન્સ કાર્યોમાં પ્રક્રિયા ઑપ્ટિમાઇઝેશન ઉભરી રહ્યું છે, જે ઓપરેશનલ કાર્યક્ષમતા તરફ વ્યાપક પરિવર્તનનો સંકેત આપે છે. વિઝ્યુઅલ સ્ટોરીટેલિંગ માર્કેટિંગ, કલા અને ડિઝાઇન, શિક્ષણ અને વ્યવસાય વિકાસમાં પણ આકર્ષણ મેળવી રહ્યું છે.

લોકો અને નેતૃત્વ: સહયોગ બહુવિધ વ્યવસાયિક અસર

વ્યવસાય વિકાસ, વેચાણ, એન્જિનિયરિંગ, શિક્ષણ, કલા અને ડિઝાઇન, માહિતી ટેકનોલોજી, કન્સલ્ટિંગ, HR, ફાઇનાન્સ અને માર્કેટિંગમાં સહયોગ સતત દેખાઈ રહ્યો છે. કાર્ય કાર્યોની તે પહોળાઈ ટીમો કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેમાં વ્યાપક પરિવર્તનને પ્રતિબિંબિત કરે છે. જેમ જેમ કાર્ય વધુ AI-સક્ષમ અને ક્રોસ-ફંક્શનલ બને છે, લોકોને સંરેખિત કરવાની, જટિલતાનું સંચાલન કરવાની અને સામૂહિક રીતે પરિણામો પહોંચાડવાની ક્ષમતા એક વ્યાખ્યાયિત રોજગાર લાભ બની રહી છે.

આ ઇન-ડિમાન્ડ કુશળતાના નિર્માણમાં વ્યાવસાયિકોને ટેકો આપવા માટે, LinkedIn એ 31 માર્ચ, 2026 સુધી પસંદગીના LinkedIn લર્નિંગ અભ્યાસક્રમો મફતમાં ઉપલબ્ધ કરાવ્યા છે, જેમાં રોજિંદા વ્યાવસાયિકો માટે AI એજન્ટો, લર્નિંગ ડેટા એનાલિટિક્સ, નેતાઓ અને મેનેજરો માટે હિસ્સેદાર સંચાલન અને વધુનો સમાવેશ થાય છે. 

ભારતમાં આ વર્ષના 5 કૌશલ્ય જૂથો ઉભરી રહ્યા છે:

1. AI અને ઓટોમેશન
   1. પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગ
   2. વર્કફ્લો ઓટોમેશન
   3. લાર્જ લેંગ્વેજ મોડેલ ઓપરેશન્સ (LLMOps)
   4. ઓટોમેટેડ મશીન લર્નિંગ (ઓટોએમએલ)
   5. એપ્લિકેશન પ્રોગ્રામિંગ ઇન્ટરફેસ (API)

2. ડેટા અને એનાલિટીક્સ
   1. પૂછપરછ
   2. ડેટાબેઝ ઑપ્ટિમાઇઝેશન
   3. ડેટા વિશ્લેષણ
   4. ડેટા સ્ટોરીટેલિંગ
   5. ડેટા એથિક્સ

3. IT અને સાયબર સિક્યુરિટી
   1. ક્લાઉડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર
   2. આઇટી ઓટોમેશન
   3. ઘટના વ્યવસ્થાપન
   4. રીઅલ-ટાઇમ મોનિટરિંગ
   5. ધમકી શોધ

4. બિઝનેસ અને ગ્રોથ
   1. સંબંધ વ્યવસ્થાપન
   2. GTM અને વૃદ્ધિ વ્યૂહરચના
   3. કાર્યકારી કાર્યક્ષમતા (અથવા પ્રક્રિયા ઑપ્ટિમાઇઝેશન)
   4. વાટાઘાટો
   5. દ્રશ્ય વાર્તાકથન અને સંદેશાવ્યવહાર

5. લોકો અને નેતૃત્વ
   1. સહયોગ
   2. ટીમ મેનેજમેન્ટ
   3. હિસ્સેદાર મેનેજમેન્ટ
   4. બજેટ મેનેજમેન્ટ
   5. પ્રોજેક્ટ મેનેજમેન્ટ

લિંક્ડઇનના કારકિર્દી નિષ્ણાત નિરજિતા બેનર્જી વ્યાવસાયિકોને નવી તકો ખોલવામાં મદદ કરવા માટેની ટિપ્સ શેર કરે છે:

• તમારી કુશળતાના મોટા ચિત્ર દૃશ્ય માટે ઝૂમ ઘટાડો: તમે જે કૌશલ્યો બનાવી છે તેનો સ્ટોક લો. કામથી લઈને સ્વયંસેવા સુધી – બધું જ ધ્યાનમાં લો. તમારી પાસે તમારા વિચારો કરતાં વધુ માંગવાળી કુશળતા હોવાની શક્યતા છે, ખાસ કરીને જ્યારે માનવ કૌશલ્યોનું મૂલ્ય વધે છે. જો તમને લાગે કે તમારી પાસે એવી કુશળતાનો અભાવ છે જે માંગમાં છે અથવા તમે જે ભૂમિકા/ક્ષેત્રમાં જવા માંગો છો તેમાં વિકાસ થઈ રહ્યો છે, તો તે કુશળતા શીખવાની યોજના બનાવો.
• કુશળતાને અનુસરો, પદવીઓને નહીં: જ્યાં તમારી કુશળતા ભરતી મેનેજરની જરૂરિયાતો સાથે મેળ ખાય છે ત્યાં અરજી કરવાથી તમારી તકો વધે છે. તમે શું શોધી રહ્યા છો તેનું સરળ ભાષામાં વર્ણન કરવા માટે LinkedIn ના AI-સંચાલિત નોકરી શોધનો ઉપયોગ કરો, અને દરેક પોસ્ટિંગ પર જોબ મેચ સુવિધા તપાસો જેથી તમે ક્યાં ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા ફિટ છો તે ઝડપથી જોઈ શકો.
• બતાવો, કહો નહીં: લિસ્ટિંગ કૌશલ્યથી આગળ વધો. ભાડે રાખનારાઓને તમારી પાસે રહેલી કુશળતા અને અનુભવ સમજવામાં મદદ કરવા માટે, તમે તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કર્યો, તમે શું અસર કરી અને તમારા LinkedIn પ્રોફાઇલ અને રિઝ્યુમ પર તમે શું પરિણામો પ્રાપ્ત કર્યા તે સમજાવવાનું ભૂલશો નહીં.
• સંપૂર્ણ પ્રોફાઇલ સાથે શોધ મેળવો: ભરતી કરનારાઓ સાથે દૃશ્યતા વધારવા માટે ઓછામાં ઓછી પાંચ સંબંધિત કુશળતા સાથે તમારી પ્રોફાઇલ અપડેટ રાખો. આકર્ષક હેડલાઇન, વિશે અને અનુભવ વિભાગો બનાવવા માટે LinkedIn ના AI-સંચાલિત લેખન સૂચનોનો ઉપયોગ કરો. ફોટો ઉમેરવાથી અને તમારી માહિતી ચકાસવાથી શરૂઆતમાં વિશ્વાસ બનાવવામાં મદદ મળે છે અને ભાડે રાખનારાઓ દ્વારા શોધવાનું સરળ બને છે.